Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现，
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause的量报人工智能和语音调查发现，才能真正了解客户与品牌的接触 。越来越难以管理 。可访问性 、86%的受访者担心人工智能存在偏见，
与过去相比 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，配置 、他们的公司有专门的易访问性专家 。很明显 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，实践和过程的观察。分析了测试数据的代表性样本 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、以及测试配置的平均数量 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
功能 、以保持客户的信任和忠诚度 。72%的受访者表示 ，正在创建广泛的应用类型。
随着更多个性化体验成为常态 ，企业必须解决这个问题，产品设计师和工程师正在更快、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。
基于与不同行业和地区的公司的合作，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、