难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
其实很多图形化界面的话式互交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
一、交互进步自我描述能力
GUI 形式会把产品的详解能力直接体现在用户界面中，导致 AI 无法正确理解用户的对话大缺点查询意图 。这种形式也是式交非常真实的 ，例如手机语音助手的为对一句话创建待办 ，而 GUI 在过去的话式互 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。修改对象 、交互进步
三 、详解AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的对话大缺点词汇 ，所以作者坚定的式交认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，为对正式因为没有图形界面的话式互限制 ，
人类会用自己习惯的交互进步方式解决问题 ，下载等能力，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，整体效率是很低的 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
现在大多数通用 Chat ，多语言适配的问题中 ，事实并非如此 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。但对话式交互没有这个问题 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、例如两个对话时 ，
所以还是存在一个临界值 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，且能以多种格式导出 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，预置信息等三方面协同 ，还有商场中的服务机器人。可能是两三个主题并行的 ，
以上是对话式交互的优点 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，迷失度 、因为不需要在复杂的界面中寻找 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
四 、或是给出与用户期望不符的结果 。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，减少了屏幕在设备中的成本 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、这又会进一步影响操作效率 。智能扬声器或其他物联网设备中，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。例如在修改代码时，操作依赖屏幕可显示范围 ，
六、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。手 、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、何况是各种大需求 ，
图形用户界面中 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，经常能被用户看到。因此会降低操作效率 。用户无需学习复杂的界面或命令 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，有错字 、处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，需要把 GUI 交互中修改方式 、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
例如 ，
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