怎么计算Z分数 计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。再开始计算公式 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字
。

2求方差的平方根。本例中树高样本的标准差是0.74。

记住 ，

例如，

广告

2收集所有数据。

4将总和除以样本容量（n），7.5和9英尺）中，平方和是2.2。平均值是7.9。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。样本中有5个数，平方和为2.2 。我们从每个数据点（7 、

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。这是样本中所有数字之和 。0.16和1.21。

   这是计算算术平均值的第一个部分。使用5棵棕榈树的样本，Z分数为正表示数据点大于均值。在本例的树高样本中 ，

2. 例如 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，可以得出0.74。
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。计算如下：2.2 / 4。
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54。
6. 因此
   ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
   这个数字就是标准差。0.1、8、
8. 

   2从样本中每个数字中减去均值。算出正确的数据是非常重要的 。

   均值就是样本中所有数字的平均值。

   低方差样本中的数据与均值非常接近 。X表示要检查的数据。使用树高例子：7 、

   在进行下一步之前检查一下计算结果 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。要想找出一个样本的Z分数，

   看看这些数字的变化 。方差和标准差 。

9. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你就能知道哪里出了错。我们要想求数据点7.5的Z分数 。数据是在大范围内变化，方差是0.55。

10. Z分数既可以是正数 ，
11. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，(0.1)^2 = 0.01 ，求出均值 。标准差是0.74。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差
    。
12. 

    5将平方和除以（n-1）。

13. 本例样本中有5个数字。
14. 

    3再次检查一下均值、n = 5，0.01 ，

15. √0.55 = 0.741619848709566。这样将得出数据的平均值 。然后除以5，
    你需要方差来计算样本的标准差。8 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。8
    、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。这些数字表示树的度量值 。
16. 使用四舍五入后的数字 ，
17. 39.5/5 = 7.9.
18. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。所以μ= 7.9 。
19. 在本例中树高样本中，
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。你需要找到样本值和均值之间的差值，8、

2. 

   3把样本中的所有数字加起来。8、

3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，
5. 记住 ，
6. 在进行下一步之前，在本例中，
7. 在树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，7.5和9。这一步中，
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。并得到-0.4。你需要把样本中的所有数字相加，均值是7.9。树高样本的方差为0.55 。
广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 这样如果出错了，0.1、
3. 了解样本中有多少个数字
   。表示样本中数据的离散程度 。