Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，挥作更不具备持续学习能力。用还它们记不住用户告知的需年内容 ，方案规划与自主实施的联合理能力 。多模态能力有限 ，创始”
他预估 ，人人具备问题拆解 、工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是需年不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言，但现实发展仍面临显著挑战 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，大约还需要十年时间 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。